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车牌识别系统原理图
1、图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
2、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
3、车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
4、字符分割：在图像中定位出车牌区域后，小区停车场车牌识别系统，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
5、字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
6、结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
一个完善的车牌识别系统包括车牌识别，数据库管理weizhang检测统计等基本功能。车牌识别系统的核心是车牌识别技术，车牌识别技术的优劣直接决定该系统的好坏，好的车牌识别系统可以不需要人工干预，在某些情况下需要快速的对车牌进行识别。在这种情况下，如果识别速度慢很可能导致系统无法使用，假如系统拥有良好的识别速度，并且算法的时间复杂度和空间复杂度相对较低，停车场车牌识别系统价格，如果它还能对异常情况进行处理，那么系统运行时，就不需要人工干预，可以大大推广系统的应用范围。
车牌识别系统优点：
1、无人值守。
2、进出车不用等待。
3、有多车多车位人性化管理功能，方便业主不同停车要求。
4、相比和蓝牙卡，停车场车牌识别系统，规避了私自借用或者丢失及时补办，车辆管理失控导致管理混乱的风险。
5、收费管理高效方便。
缺点：光线不足的地方需要补光灯才能识别。
建议使用的区域：车辆、车位相对固定的小区停车区域。
车辆的识别是基于图像分割和图像识别理论，停车场车牌识别系统使用，对含有车辆的图像进行分析处理，从而确定在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
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